Die weit verbreitete Einführung von Cloud Computing könnte den Energieverbrauch von Rechenzentren innerhalb eines Jahrzehnts um mehr als ein Drittel senken.
Das Analystenunternehmen Pike Research berechnet, dass durch die Einführung von Cloud Computing der Gesamtenergieverbrauch der Rechenzentren der Welt bis 2020 um 38 Prozent gesenkt wird.
“Das Wachstum des Cloud Computing wird sich sehr positiv auf den Energieverbrauch von Rechenzentren auswirken”, sagte Eric Woods, Senior Analyst bei Pike. “Software als Service, Infrastruktur als Service und Plattform als Service sind von Natur aus effizientere Modelle als herkömmliche Alternativen, und ihre Einführung wird einer der größten Faktoren für die Ökologisierung der Unternehmens-IT sein.”
Im Cloud Computing-Bericht zur Energieeffizienz prognostiziert Woods, dass Rechenzentren im Jahr 2020 139,8 Terawattstunden (TWh) Strom verbrauchen werden, was einer Reduzierung von 31 Prozent gegenüber derzeit 201,8 TWh entspricht.
Ohne Berücksichtigung der Cloud würde der Energieverbrauch von Rechenzentren weiter steigen und im gleichen Zeitraum 226,4 TWh erreichen, heißt es in dem Bericht. Cloud Computing könnte dieses Wachstum um sieben Prozent ausgleichen.
Die finanziellen Vorteile, ohne Berücksichtigung von Steuern, die möglicherweise auf den Energieverbrauch erhoben werden, könnten laut Woods über einen Zeitraum von zehn Jahren bis zu 7,3 Mrd. USD (4,6 Mrd. USD) betragen. Darüber hinaus würden die Treibhausgasemissionen um 28 Prozent sinken.
Allerdings sind sich nicht alle Experten einig. Rod Tucker, ein Forscher an der Universität von Melbourne in Australien, sagte der virtuellen Konferenz zu Green IT Anfang dieses Jahres, dass es bestimmte Bedingungen gibt, unter denen ein internes Rechenzentrum tatsächlich effizienter sein kann.
Tucker verglich den Energieverbrauch für die Codierung mehrerer halbstündiger Videos im Laufe einer Woche mithilfe eines Rechenzentrums und eines Cloud-Dienstes. In den Tests erwies sich das Cloud-basierte Computing als effizienter als ein Mittelklasse-Computer für geringe Mengen an Videokodierungsaufgaben. Mit zunehmender Anzahl von Aufgaben wurde das Cloud-Computing-Modell jedoch weniger energieeffizient als der Computer.
“Da Sie mehr Codierungen pro Woche verwenden, werden mehr Daten über das Netzwerk transportiert [and] Die Energiemenge steigt “, sagte Tucker.
Der Datentransport wird bei Energieverbrauchsberechnungen häufig vergessen, was darauf hindeutet, dass die Entscheidung für einen Wechsel in die Cloud eher von dem abhängt, was für den Job am besten ist, als von einem einheitlichen Szenario.
Weitere Informationen zur Cloud finden Sie unter Cloud-Computing-Kanal.
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